激情。照例有不少人被他骂了个狗血淋头，但也有人和他对喷。沈见月很意外，但看大家表情都相当镇定，显然已经是见怪不怪了。
和霍东瑾对喷的就是余文彬提到的碧雪丝团队的老大，男人三十多岁，微微秃顶，穿着格子衫，外表普通得要命，公司里十个程序员中能抓出八个他这样的人，只是没想到他竟是这么一个大项目的负责人。
让沈见月跌破眼镜的是，最后竟然还是霍东瑾屈服了！他改变了自己的主意，赞同了那个小组长的观点。
很快轮到沈见月替支付中心作报告了，灵犀支付推出了刷脸支付新功能，目前产品还没有正式完成，但主要功能已经完备，可以试用了。介绍完项目进度后，最后沈见月说：“我刚刚发了一个内部版本，如果可以，请各位试用一下。”
霍东瑾全程听完后，突然道：“我有个问题，你说安全性达到了99%，那剩下的那个1%是什么？”
沈见月：“人脸识别是很复杂的一个环境，剩下的那1%，可能包括别人用照片、用人脸模型进行盗刷，此外，双胞胎有基本一模一样的外观，这也对我们的识别造成了挑战。”
也有人问：“如果我有一个双胞胎兄弟，他能刷开我的账户吗？”
PPT上并不包含这部分，因为这部分正是项目组要攻克的难题。但沈见月是负责这个项目的安全防控部分，还算比较清楚其中的原理，他解释说：“这个问题也就是刚才霍总提到的那1%不准确的地方，不过我们已经有了明确的解决方案，双胞胎是不能盗刷的。”
霍东瑾：“哦？你们用的什么方法？”
沈见月：“虽然在我们rou眼看来，双胞胎几乎是长得一模一样的，但机器能够做到比我们更准确。在解决这个问题时，我们尝试导入全球500万对双胞胎的图像，对比发现，这500万对双胞胎的平均面部相似度达到了93%，我们抽取了这些人不一样的7%进入系统做出Jing细处理，确保达到最高的准确性。”
又有人问：“是只有双胞胎会做出Jing细处理吗？”
“确实是这样，”沈见月点头，“实际上，我们平时的人脸识别是抓取眼睛，鼻子，嘴唇、面部轮廓进行对比，但因为存在环境光线、整容、妆容的影响，也不会做到100%的Jing确度，在找不出第二张和你相似的脸的前提上，我们是允许存在一定容错率的。但在双胞胎身上，我们会降低他们刷脸时的容错率，而且会着重对比他们不一样的地方。”
众人恍然大悟，对这个功能评价颇高。
沈见月松了口气，又问：“各位还有什么问题吗？”
“还有另一种情况，”霍东瑾突然道，“我十年前遇到过一个事件，一个陌生人用了特殊的手段捏脸冒充另一个人参加比赛，他的伪装手段躲过了监视器，他成为了我的伙伴，在我们两个月的朝夕相处里，我一点也没发现他的异常。如果有人再制造一个面具伪装他人，你们如何杜绝这种情况？”
沈见月低下头：“目前还不行。”
现场一阵沉默，他们觉得老板估计又要生气了。实际上大家都清楚，没有绝对安全的系统。就像是指纹识别，如果人家砍下你的手放到识别处怎么办？更安全的是虹膜识别，但如果人家挖出你的眼睛对着机器扫描，你又能做什么呢？
认真追究，世界上也没有100%的防御方式。但灵犀科技的刷脸支付是小额商用支付，不是什么国家机密，犯不着花这么大力气，讨论那种概率只有0.01%的威胁。
被那么多双眼睛盯着说自己做不到，沈见月尴尬得脸上发烫，又补充了一句：“其实这是概率极小的。”
霍东瑾：“你怎么知道概率极小？”
“因为那种所谓的'面具'并不是你想做就能做的，有那个本事做面具，何必还要盗刷别人的账户呢？”沈见月道，“灵犀支付的人脸识别每天是有默认上限额度的，也就几千块，当超过那个数量后，就会需要输入物理密码。所以他盗刷的额度也才几千块，而制作那种伪装面具，光是研发成本就要好几十万了。”
霍东瑾看着沈见月，直直道：“你怎么这么清楚？”
沈见月有些心虚：“这和这个项目没有关系……”
霍东瑾：“如果我偏要问呢？”
沈见月几乎是求饶了：“……那我们私下交流？”
霍东瑾冷笑一声，大家都以为他又要生气了，霍启凤甚至准备帮腔了，却见他缓和了语气，平静道：“好，我们私下交流。”
会议结束后，霍东瑾点名让沈见月留下来。后者正猫着腰准备混在人群中准备离开，听到这句话时就僵了。有人叹了口气，有人拍了拍沈见月的肩，还有人还对他投去一个同情的眼神。
沈见月以为霍东瑾是要继续骂他，他万分不愿留下来，磨磨蹭蹭走过去，问：“总裁您找我有事？”
又是那种眼神，害怕的，怯生生的，小心翼翼的。
霍东瑾扫了沈见月一眼，淡